Οι πρωταθλητές της AI: Βόρεια Ευρώπη και Βαλτική

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον καθημερινό εργαλείο στις πιο ψηφιακά ανεπτυγμένες κοινωνίες της Ευρώπης. Η Δανία καταγράφει τη μεγαλύτερη διείσδυση με 48,4%, ακολουθούμενη από Εσθονία (46,6%) και Μάλτα (46,5%). Οι σκανδιναβικές χώρες συνολικά εμφανίζουν επίπεδα υιοθέτησης άνω του 40%, με χαρακτηριστικό παράδειγμα τη Φινλανδία στο 56,3%, το υψηλότερο ποσοστό στον χάρτη.

Η Ελλάδα στην «ώριμη» ζώνη της AI

Με 44,1%, η Ελλάδα ξεπερνά σημαντικά τον ευρωπαϊκό μέσο όρο. Πρόκειται για εντυπωσιακή επίδοση, καθώς η χώρα βρίσκεται υψηλότερα από μεγάλες οικονομίες όπως η Γαλλία (37,5%), η Ισπανία (38,7%) και η Γερμανία (35,3%). Η θέση αυτή αποτυπώνει μια αγορά όπου οι πολίτες και οι επιχειρήσεις υιοθετούν γρήγορα νέα εργαλεία παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, είτε για εργασία είτε για εκπαίδευση, είτε ακόμη και για καθημερινές χρήσεις.

Οι ουραγοί της Ευρώπης

Στον αντίποδα, τρεις χώρες καταγράφουν σημαντικά χαμηλότερα ποσοστά χρήσης generative AI. Πρόκειται για την Ρουμανία με ποσοστό 17,8%, την Ιταλία με 19,9%, και την Βουλγαρία με 22,5%. Πρόκειται για τις μοναδικές χώρες της ΕΕ όπου η διείσδυση παραμένει κάτω από 1 στους 5 πολίτες, κάτι που αντανακλά διαρθρωτικά ζητήματα ψηφιακών δεξιοτήτων και χαμηλότερη ταχύτητα υιοθέτησης νέων τεχνολογιών.

Τι δείχνει ο χάρτης της Eurostat

Ο χάρτης περιλαμβάνει κράτη–μέλη, χώρες της ΕFTA και υποψήφιες χώρες, καταγράφοντας πού και σε ποιο βαθμό χρησιμοποιείται AI στην καθημερινότητα. Τα ποσοστά διαφοροποιούνται έντονα μεταξύ βορρά και νότου, με καθαρή γραμμή χωρισμού: οι βόρειες και βορειοδυτικές χώρες υιοθετούν AI ταχύτερα, ενώ η νοτιοανατολική Ευρώπη εμφανίζει πιο αργούς ρυθμούς.

Η Ευρώπη σε μια στιγμή μετάβασης

Με έναν στους τρεις πολίτες να χρησιμοποιεί εργαλεία generative AI, η Ένωση βρίσκεται σε μια κρίσιμη φάση. Η τεχνολογία δεν αποτελεί πλέον καινοτομία για λίγους, αλλά διαμορφώνει νέες συνθήκες εργασίας, παραγωγικότητας, εκπαίδευσης και επικοινωνίας. Η Ελλάδα, με την υψηλή της επίδοση, δείχνει ότι μπορεί να βρίσκεται στην πρώτη γραμμή αυτής της μετάβασης — αρκεί να στηριχθεί θεσμικά, παραγωγικά και εκπαιδευτικά η επόμενη γενιά εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.